期刊文章详细信息
数据挖掘中聚类算法比较研究
Comparison of Clustering Methods in Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院,辽宁鞍山114002
年 份：2001
卷 号：24
期 号：5
起止页码：364-367
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：聚类算法是数据挖掘中的核心技术 ,虽然聚类算法已被广泛深入的研究 ,但其应用在数据挖掘领域时间不长 ,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法 ,但这些算法仅适用于特定的问题及用户 .为了更好的使用这些算法 ,综合提出了评价聚类算法好坏的 5个标准 ,基于这 5个标准 ,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析 ,以利于人们更容易。
关 键 词：聚类算法 数据挖掘 聚类方法 快速 用户 领域 使用 核心技术 问题 适用
分 类 号：TF703] TP311]
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