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期刊文章详细信息

利用神经网络识别车辆牌照字符    

Vehicle Plate Recognition Using Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王世文[1] 张颖[2] 张学东[1] 谢元旦[1]

机构地区:[1]鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院,辽宁鞍山114002 [2]鞍山钢铁学院电子信息与工程学院,辽宁鞍山114002

出  处:《鞍山钢铁学院学报》

年  份:2001

卷  号:24

期  号:1

起止页码:50-52

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响 ,车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率 .结合神经网自适应的特点 ,本文利用基于自适应谐振理论 (AdaptiveResonanceTheory ,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别 。

关 键 词:字符识别 自组织神经网络 自适应  车辆牌照 算法  车牌识别系统 清洁  ART 影响  因素  

分 类 号:TF543.2] TP391]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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