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期刊文章详细信息

HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用    

Human Visual System Models for the Quality Assessment of the Still Image Compression

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹圣群[1] 黄普明[1] 鞠德航[2]

机构地区:[1]西安电子科技大学,西安710071 [2]中国航天科技集团504所微波技术国防重点实验室,西安710000

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:2003

卷  号:8

期  号:4

起止页码:379-386

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据 .建立在人类视觉模型 (HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁 ,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知 .近年来 ,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果 ,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性 ,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度 ,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述 ,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素 ,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向 .

关 键 词:HVS模型 人类视觉模型 静止图象 压缩质量  质量评价  视觉感知特性 图象质量尺度  预测准确性  鲁棒性 多通道分解  

分 类 号:TN919.81] TP391.41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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