期刊文章详细信息
基于神经网络的回归分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学管理系
年 份：1993
卷 号：12
期 号：4
起止页码：50-51
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CSSCI、CSSCI1998、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);
关 键 词：回归分析 人工神经网络
分 类 号：TP18]
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