期刊文章详细信息
基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制
Sensor cross-sensitivity restraining based on BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学综合自动化研究所,甘肃兰州730070
基 金：甘肃省 2004年自然科学基金资助项目(3ZS041-A25-025)
年 份：2005
卷 号：24
期 号：2
起止页码：22-23
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要：多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题,传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响,有时甚至受多个非目标参量的影响,致使测量精度低。提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法,并应用到实际的检测系统中。通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,提高了测量精度,达到了预期效果。
关 键 词：交叉敏感性 神经网络 BP算法 信息融合
分 类 号：TP212.6]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
