文献类型：期刊文章

作　　者：蔡坚[1] 傅光轩[1] 聂方彦[1]

机构地区：[1]贵州大学计算机网络研究所,贵州贵阳550025

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：B12

起止页码：131-133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：人工神经网络是当前的研究热点之一,它具有较强的学习归纳功能,将之应用于入侵检 测,能有效地提高检测工具的各项性能。提出了一种基于BP网络的异常检测系统,分析了几种典型 的扫描和攻击技术,并由此选定了网络输入特征量,试验结果显示这种检测系统的检全率和误检率都 十分令人满意。同时,由于网络的检测过程就是一些简单的数值计算,所以该系统检测速度快,实时 性能好。

关 键 词：网络安全 入侵检测 BP网络 BP算法 异常检测

分 类 号：TP183]