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期刊文章详细信息

一种基于统计特性的邻域均值滤波算法    

A Neighborhood Mean Filter Algorithm Based on Statistical Features

  

文献类型:期刊文章

作  者:张旭[1] 陈树越[1]

机构地区:[1]中北大学电子信息工程系,山西太原030051

出  处:《科技情报开发与经济》

年  份:2005

卷  号:15

期  号:2

起止页码:146-147

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在对传统均值滤波研究的基础上,提出了一种改进的数字图像均值滤波算法。该算法经实验证明在滤除数字图像高斯噪声和随机散点噪声时较传统方法有更好的效果,得到的图像边缘清晰。同时,还尝试将这种改进算法和传统算法相结合以求在增强图像边缘保护效果的同时使图像同态区域得到更好的平滑。

关 键 词:均值滤波 图像去噪 高斯噪声 边缘保持  

分 类 号:TN713]

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