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期刊文章详细信息

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究    

The Model of Credit Risk Assessment in Commercial Banks on Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘云焘[1] 吴冲[1] 王敏[2] 乔木[3]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]西安交通大学会计学院,陕西西安710061 [3]中国工商银行黑龙江省分行,黑龙江哈尔滨150001

出  处:《预测》

基  金:黑龙江省青年科学基金资助项目(QC04C25)

年  份:2005

卷  号:24

期  号:1

起止页码:52-55

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2004_2005、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。

关 键 词:信用风险 支持向量机 神经网络

分 类 号:F830.33[金融学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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