文献类型：期刊文章

作　　者：毛亚林[1] 张国忠[1] 朱斌[1] 周明[1]

机构地区：[1]武汉大学自动化系,湖北省武汉市430072

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：65-70

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。

关 键 词：ELD  模拟退火  HOPFIELD神经网络 高维  混沌神经网络 神经网络模型 LOGISTIC映射 电力系统 负荷分配  网损  

分 类 号：TM715] TP183]