期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006
基 金:江苏省自然科学基金项目(BK2002039)
年 份:2004
卷 号:21
期 号:12
起止页码:100-103
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法,以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程,并给出了对系统的评价标准。
关 键 词:ONTOLOGY 个性化 元搜索引擎 用户描述文件 合成
分 类 号:TP393]
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