文献类型：期刊文章

作　　者：郑岩[1] 黄荣怀[2] 战晓苏[3] 周春光[4]

机构地区：[1]北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京100876 [2]北京师范大学信息科学学院,北京100875 [3]北京邮电大学电子工程学院,北京100876 [4]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130023

出　　处：《北京邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60175024);教育部科学技术研究重点项目(02090)

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005159039463)、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法.通过计算样本之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联.同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面.利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使样本之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类.克服了聚类有效性对样本分布的依赖性;同时,增加了聚类的灵活性和可视化.该方法在性能上较经典的模糊聚类算法有一定改进,具有较好的聚类效果和较快的收敛速度.仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性.

关 键 词：动态模糊聚类  模糊相似矩阵 遗传算法

分 类 号：TP183]