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期刊文章详细信息

遗传BP神经网络在正交试验最优化中的应用    

The Application of Genetic Algorithms and BP Neural Network in Orthogonal Experimental Method Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:汤卫东[1] 朱海涛[2]

机构地区:[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [2]济南大学旅游学院食品系,济南250002

出  处:《信息技术与信息化》

年  份:2004

期  号:6

起止页码:44-46

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:神经网络建模和遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法。将其与正交试验法结合起来 ,利用遗传BP神经网络建立正交试验的数学模型 ,使多因素多位级的试验效率大大增强 ,同时使试验结果得到优化。对肉豆蔻的CO2 超临界萃取工艺的条件配置进行了优化。

关 键 词:BP神经网络 遗传算法 正交试验 肉豆蔻 CO2超临界萃取

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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