文献类型：期刊文章

作　　者：李运爽[1] 武建军[1] 王福生[2] 侯哲哲[3]

机构地区：[1]河北工业大学材料科学与工程学院,天津300130 [2]天津鼎名密封有限公司,天津300384 [3]石家庄铁道学院材料科学与工程分院,石家庄050043

出　　处：《河北工业大学学报》

年　　份：2005

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具.此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度.

关 键 词：人工智能 神经网络 混合型专家系统 材料设计  材料性能

分 类 号：TP18]