文献类型：期刊文章

作　　者：陈建坤[1] 范春年[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机科学与技术系,江苏南京210044

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省高校自然科学基金资助项目(01KJB520005)

年　　份：2005

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：97-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、EI(收录号：2005129000864)、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。

关 键 词：车牌定位 神经网络 图像处理 模式识别

分 类 号：O53] TP3[物理学类]