文献类型：期刊文章

作　　者：吴建生[1] 金龙[2] 农吉夫[3]

机构地区：[1]广西柳州师范高等专科学校数学与计算机系,广西柳州545004 [2]广西气象减灾研究所,广西南宁530022 [3]广西民族学院数学与计算机系,广西南宁530024

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (4 0 0 75 0 2 1 )

年　　份：2005

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：83-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对目前 BP神经网络在实际气象预报应用中 ,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题 ,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构 ,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法 ,建立基于遗传算法的 BP网络模型 ,并以广西的月降水量进行实例分析 ,计算结果表明 ,该方法预报精度高、而且稳定 .

关 键 词：遗传算法  连接权 BP神经网络  网络结构 遗传进化 计算结果  预报精度  月降水量 气象预报 BP网络模型

分 类 号：TP183]