文献类型：期刊文章

作　　者：林小苹[1] 黄长江[2] 陈旭明[3]

机构地区：[1]汕头大学数学系,广东汕头515063 [2]汕头大学水生生物技术与环境资源保护研究所,广东汕头515063 [3]汕头市海洋与渔业局,广东汕头515041

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：广东省重大科技兴海项目 (A2 0 0 0 0 5 F0 2 );广东省自然科学基金项目 (0 2 1 2 60 )

年　　份：2005

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：77-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：应用灰关联方法对 2 0 0 1年 1 0月至 2 0 0 2年 7月柘林湾海域的海水采样结果进行数据分析 ,在磷酸盐、硅酸盐等 1 1项生态因子中找出影响浮游植物密度的关键因子 .根据这个结果 ,进一步建立了以这些关键因子为自变量的线性回归模型 ,模型最后的分析结果和灰关联分析的结果一致 ,即 Fe、水温、浊度是影响柘林湾浮游植物密度的关键因子 .

关 键 词：生态因子 关键因子  浮游植物 柘林湾  密度  水温 海水  分析结果  浊度 灰关联

分 类 号：Q948[植物生产类]