文献类型：期刊文章

作　　者：罗印升[1,2] 李人厚[1] 张维玺[2]

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所,陕西西安710049 [2]江苏技术师范学院电气信息工程系

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2005

卷　　号：17

期　　号：2

起止页码：319-322

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005108875939)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多峰值函数的极值问题一直是优化领域中的一个难点和热点。传统搜索方法和遗传算法很难同时搜索出多个极值。基于生发中心中免疫细胞亲和度成熟的机理,本文提出了一种并行优化算法,目的是找出多峰值函数的多个最优解或最优解和尽可能多的局部优化解。算法的主要步骤有超变异、选择、记忆和相似性抑制。用不同的多峰值函数进行了仿真实验,并和相关算法进行了比较,结果表明所提出的算法具有良好的搜索性能。

关 键 词：免疫机理 B细胞 多峰值函数 并行优化算法

分 类 号：TP18] TP273]