期刊文章详细信息
改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用 ( EI收录)
APPLICATION OF IMPROVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION IN ECONOMIC DISPATCHING
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省武汉市430074
基 金:"973"重点基础研究发展计划资助项目(2003CB415200)~~
年 份:2005
卷 号:29
期 号:2
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005078836734)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法。该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条件,加快了算法的收敛速度,对不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象。仿真计算表明,改进粒子群优化算法是一种求解负荷经济分配问题的有效方法。
关 键 词:负荷经济分配 电力系统 粒子群优化算法 出力 机组 非线性特性 有效方法 约束 自适应 可行解
分 类 号:TM63] TP301.6]
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