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期刊文章详细信息

基于遗传算法的模糊规则的生成    

Fuzzy Rule Generation Based on Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘文远[1] 肖春景[2] 王宝文[2] 石岩[3]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]燕山大学信息学院,河北秦皇岛066004 [3]日本九州东海大学工程学院信息系统工程系

出  处:《计算机仿真》

年  份:2005

卷  号:22

期  号:1

起止页码:197-200

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型 ,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法 ,因为遗传算法的全局优化能力 ,所以可以得到相对较为合适的模糊规则 ,通过仿真结果 。

关 键 词:遗传算法 模糊规则 模糊推理 规则生成  

分 类 号:TP181]

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同被引文献:

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