期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京师范大学信息网络中心,北京100875 [2]北京师范大学遥感科学国家重点实验室 [3]北京师范大学资源科学与技术学院,北京100875
基 金:中国科学院海外杰出学者基金资助项目
年 份:2005
卷 号:25
期 号:2
起止页码:322-325
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出一种基于分层多模板匹配的高空间分辨率影像的自动配准方法,并根据不同季相遥感影像的特点提出稳定性模板自动选取的方法和流程,详细描述了基于梯度能量的模板选取方法,以及如何筛选容易受到噪声、动态目标干扰的模板区域,如基于植被覆盖度的方法筛选可能受到植被季相变化的模板。同时,还运用了小波多尺度图像分解和自适应匹配的方法来减小模板匹配中数据计算量和搜索空间。通过模板匹配的精度和最小二乘法对匹配后的模板进行筛选,建立图像之间的影射关系,从而实现遥感影像的自动配准。
关 键 词:高分辨率影像 多模板匹配 图像自动配准
分 类 号:TP391.41]
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