文献类型：期刊文章

作　　者：陈泯融[1] 邓飞其[1]

机构地区：[1]华南理工大学系统工程研究所,广东广州510640

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(60374023);广东省自然科学基金(011629)资助课题

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：1864-1866

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。

关 键 词：聚类 数据挖掘 自组织特征映射 拓扑

分 类 号：TP311]