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期刊文章详细信息

基于Hausdorff距离图象配准方法研究    

Image Registration Based on Hausdorff Distance

  

文献类型:期刊文章

作  者:舒丽霞[1,2] 周成平[1] 彭晓明[1] 丁明跃[1]

机构地区:[1]华中科技大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室 [2]湖北大学物理学与电子技术学院,武汉430062

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

基  金:国家自然科学基金 ( 60 13 5 0 2 0 FF0 3 0 40 5 )

年  份:2003

卷  号:8

期  号:12

起止页码:1412-1417

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图象配准是图象融合的一个重要步骤 .为此提出了一种自动图象配准算法 ,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点 ,然后选用 Hausdorff距离对两特征点集进行匹配 ,得到点集间的仿射变换 ,从而实现图象的自动配准 .此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换 ,大大降低了计算 Hausdorff距离的运算量 ;同时 ,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应 ,而无须点与点的对应 ,因而可以使用于存在较大物体形变的情况 ,即完成两幅差异较大图象的配准 .实验结果证明了算法的有效性 .

关 键 词:图象配准 HAUSDORFF距离 特征点  算法  仿射变换 图象匹配 图象融合 点集 物体  证明  

分 类 号:TB333[材料类] TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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