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期刊文章详细信息

灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型    

Combined energy forecasting model of gray GM(1,1) and neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:李亮[1] 孙廷容[1,2] 黄强[1] 张双虎[1] 肖志娟[1]

机构地区:[1]西安理工大学 [2]山西省水利厅水电局,山西太原030002

出  处:《能源研究与利用》

基  金:2004年山西省科学技术发展计划基金项目(041091)。

年  份:2005

期  号:1

起止页码:10-13

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征,文章结合某省能源消费的历史数据,首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了分析,然后采用最优组合权重的方法进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值。实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具。

关 键 词:能源预测 灰色预测 神经网络 最优组合  

分 类 号:TK011[能源动力类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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