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期刊文章详细信息

基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真  ( EI收录)  

Moving Object Detection Based on Self-adaptive Background Modeling

  

文献类型:期刊文章

作  者:方帅[1] 薛方正[1] 徐心和[1]

机构地区:[1]东北大学人工智能与机器人研究所,沈阳110004

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家863计划资助项目(2001AA422270)

年  份:2005

卷  号:17

期  号:1

起止页码:159-161

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005098866863)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对静态摄像机条件下的视频监控问题,提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明,该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的。

关 键 词:背景建模  混合高斯模型 颜色梯度  目标检测

分 类 号:TP391.9]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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