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期刊文章详细信息

自组织数据挖掘在电力需求预测中应用    

Application of Self-organization of Data Digging in Prediction of Electricity Demand

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖志高[1] 谢妮[2]

机构地区:[1]广西工学院管理工程系 [2]广西柳州供电局客户中心,广西柳州545005

出  处:《电力科学与工程》

年  份:2004

卷  号:20

期  号:4

起止页码:41-43

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊

摘  要:简要回顾了各种电力需求预测方法,并针对最近兴起的神经网络方法的不足,提出了用自组织数据挖掘技术进行电力预测。用成都市电力需求的有关数据进行了电力需求预测,得出了较好结果,指出了近期电力需求预测出现偏差的可能原因。

关 键 词:数据挖掘 自组织 电力需求

分 类 号:F123]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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