期刊文章详细信息
自组织数据挖掘在电力需求预测中应用
Application of Self-organization of Data Digging in Prediction of Electricity Demand
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广西工学院管理工程系 [2]广西柳州供电局客户中心,广西柳州545005
年 份:2004
卷 号:20
期 号:4
起止页码:41-43
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊
摘 要:简要回顾了各种电力需求预测方法,并针对最近兴起的神经网络方法的不足,提出了用自组织数据挖掘技术进行电力预测。用成都市电力需求的有关数据进行了电力需求预测,得出了较好结果,指出了近期电力需求预测出现偏差的可能原因。
关 键 词:数据挖掘 自组织 电力需求
分 类 号:F123]
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