文献类型：期刊文章

作　　者：袁方[1] 孟增辉[2] 于戈[1]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]河北大学数学与计算机学院,保定071002

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：河北省自然科学基金(编号:603137);河北省教育厅科研计划(编号:2001206;2002154)资助

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：36

起止页码：177-178

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种k-means聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法。算法首先计算样本间的距离,然后根据样本点之间的距离寻找有可能是一类的数据,依据这些样本点形成初始聚类中心,从而得到较好的聚类结果。实验表明,改进后的方法相对于随机选取初始聚类中心具有较高的准确率。

关 键 词：K-MEANS聚类算法 聚类 模式识别

分 类 号：TP181]