文献类型：期刊文章

作　　者：吕锋[1] 孙杨[2] 文成林[3] 句希源[1]

机构地区：[1]河北师范大学电子系,河北石家庄050031 [2]河北省电力公司,河北石家庄050021 [3]杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018

出　　处：《电机与控制学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60374020)河北省自然科学基金资助项目(F2004000180)河北省教育厅自然科学研究资助项目(2003240)

年　　份：2004

卷　　号：8

期　　号：4

起止页码：322-325

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：小波分析能够将信号划分到不同频段内,而且在时一频两域都具有表征信号局部特征能力。基于小波分析的电机故障振声诊断方法,充分利用小波分析在处理急剧变化的高度不稳定信号时更加有效的优越性,在对电机振声故障暂态信号的多尺度分析基础上,有效的检测出故障及其类型,实现了电机故障的在线诊断,通过仿真结果验证了此方法的有效性。

关 键 词：电机 振声  故障诊断 特征提取 小波分析 仿真

分 类 号：TM307.1] TP391.9]