期刊文章详细信息
基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法 ( EI收录)
Object-oriented image segmentation method based on cross-entropy and quad-tree
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]杭州电子科技大学自动化研究所,浙江杭州310018 [2]浙江大学生物医学工程及仪器学院,浙江杭州310027
基 金:国家自然科学基金资助项目(60374047);浙江省自然科学基金重点资助项目(ZD0205).
年 份:2004
卷 号:38
期 号:12
起止页码:1615-1618
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005088854182)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.
关 键 词:信息处理技术 图像处理 阈值分割 图像四叉树 交叉熵 Kullback测度
分 类 号:TP391]
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