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期刊文章详细信息

基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法  ( EI收录)  

Object-oriented image segmentation method based on cross-entropy and quad-tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:庞全[1] 苏佳[1] 段会龙[2]

机构地区:[1]杭州电子科技大学自动化研究所,浙江杭州310018 [2]浙江大学生物医学工程及仪器学院,浙江杭州310027

出  处:《浙江大学学报(工学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60374047);浙江省自然科学基金重点资助项目(ZD0205).

年  份:2004

卷  号:38

期  号:12

起止页码:1615-1618

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005088854182)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.

关 键 词:信息处理技术 图像处理  阈值分割 图像四叉树  交叉熵 Kullback测度  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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