登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘  ( EI收录)  

Data Mining Based on Segmented Time Warping Distance in Time Series Database

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖辉[1] 胡运发[1]

机构地区:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出  处:《计算机研究与发展》

基  金:国家自然科学基金项目(60173027)

年  份:2005

卷  号:42

期  号:1

起止页码:72-78

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.

关 键 词:时间序列 动态时间弯曲距离 分段时间弯曲距离  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心