期刊文章详细信息
基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘 ( EI收录)
Data Mining Based on Segmented Time Warping Distance in Time Series Database
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433
基 金:国家自然科学基金项目(60173027)
年 份:2005
卷 号:42
期 号:1
起止页码:72-78
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.
关 键 词:时间序列 动态时间弯曲距离 分段时间弯曲距离
分 类 号:TP391.41]
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