文献类型：期刊文章

作　　者：周寿军[1] 陈武凡[1] 王涌天[2]

机构地区：[1]第一军医大学医学图像全军重点实验室,广州510515 [2]北京理工大学信息工程学院光电工程系,北京100081

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金 (2 0 0 3CB71610 4);国家青年科学基金 (60 3 0 2 0 2 2 )资助 .

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：88-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005118999547)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该文提出了广义模糊粒子滤波 (GFPF)方法 ,通过与当前较好的无迹粒子滤波 (UPF)相比较 ,GFPF显示了很好的效果 ;另外 ,在似然估计方面 ,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法 .理论和试验证明 ,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题 ,还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径 .

关 键 词：无迹粒子滤波  广义模糊粒子滤波  试探分布  重要比率  似然估计

分 类 号：TP391]