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期刊文章详细信息

基于分形理论的电力系统高频暂态波形特征识别  ( EI收录)  

Fractal Theory Based Characteristic Identification of High Frequency Transient Waveforms of Power Systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:何友全[1] 肖建[1] 熊启军[2]

机构地区:[1]西南交通大学电气工程学院,四川省成都市610031 [2]襄樊学院电气信息工程系,湖北省襄樊市441053

出  处:《电力系统自动化》

基  金:教育部博士点基金(20040613013)湖北省教育厅基金项目(2002D06001)西南交通大学博士创新基金

年  份:2005

卷  号:29

期  号:2

起止页码:29-33

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005118999885)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电力系统中的参数波形与电力系统的运行状态紧密相关,它反映和预示电力系统可能发生的某种状态或故障。利用混沌与分形理论,对电力系统的参数波形进行综合分析,提取状态特征值,建立标准特征参数库,对电力系统的运行性能进行综合分析与评判。针对电力系统波形特征,提出了一种新识别算法——分形维数和均值密度法,能有效地识别不同类型的高频暂态特征波形,分析结果可用于电力系统状态监测及故障诊断。

关 键 词:混沌 分形维数 故障诊断 高频暂态  

分 类 号:TM711] TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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