文献类型：期刊文章

作　　者：林江莉[1] 汪小毅[1] 李德玉[2] 汪天富[1] 郑昌琼[1] 程印蓉[3]

机构地区：[1]四川大学生物医学工程系,四川成都610065 [2]四川大学生物医学工程中心,四川成都610065 [3]成都市第一人民医院超声科,四川成都610016

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》

基　　金：四川省应用基础研究项目(03JY029 072 2)

年　　份：2005

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：130-134

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005118999785)、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Smirnov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特征选择,最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来,用于脂肪肝的识别。这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量。研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能。

关 键 词：脂肪肝 特征提取 近远场灰度比  灰度共生矩阵

分 类 号：R319[基础医学类]