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期刊文章详细信息

基于模糊连接度的图像分割及算法  ( EI收录)  

An Image Segmentation and Its Algorithm Based on Fuzzy Connectedness

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘建江[1] 杨勋年[1] 汪国昭[1]

机构地区:[1]浙江大学数学系计算机图像图形研究所,浙江杭州310027

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金;国家重点基础研究发展规划(973)~~

年  份:2005

卷  号:16

期  号:1

起止页码:67-76

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种基于模糊连接度图像分割的方法,在模糊连接度分割的基础上增加了最优路径(即与种子点的所有路径中连接度最大的路径)上各点相对于种子点的属性相似度的检验,使之能在待分割对象边界比较模糊的情况下取得理想的分割结果.同时提出了一种基于图像扫描机制的算法,它以种子点为中心,逐个计算邻居点相对于种子点的模糊连接度,该算法充分利用模糊连接度和属性相似度的性质,能简单、快速地找到两点间的最优路径.实验结果表明,该方法快速、有效地提高了图像分割的质量.

关 键 词:图像分割 模糊子集 模糊连接度 算法  最优路径  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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