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期刊文章详细信息

人脸识别中应用小波变换的两个关键问题    

Two keys to the application of wavelet transform in human face recognition.

  

文献类型:期刊文章

作  者:周国民[1] 陈勇[2] 李国军[1]

机构地区:[1]浙江公安高等专科学校,浙江杭州310053 [2]中共宁波市委党校信息办,浙江宁波315012

出  处:《浙江大学学报(理学版)》

基  金:浙江省自然科学基金资助项目(299011).

年  份:2005

卷  号:32

期  号:1

起止页码:34-38

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.

关 键 词:小波变换 人脸识别 小波基选择  分解层数  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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