文献类型：期刊文章

作　　者：石美红[1] 张军英[2] 李永刚[1] 吴戴明[1]

机构地区：[1]西安工程科技学院计算机学院,陕西西安710048 [2]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (60 0 71 0 2 6) ;陕西省教育厅专项科研计划资助项目 (0 2JK1 70 )

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：235-238

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法。通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善图像的视觉效果,而且具有平滑图像、增强边缘和自适应能力等特点。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 点火 视觉模型 图像增强 对比度

分 类 号：TP391.41]