期刊文章详细信息
分类算法的分析与比较
Analysis and comparison of classification algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]太原理工大学计算机科学与技术系,山西太原030024
基 金：山西省自然科学基金项目(20041047)资助。
年 份：2004
卷 号：22
期 号：6
起止页码：72-75
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在全面综述通用机器学习归纳分类算法的基础上,采用算法分类机制分析的方法,从预测精度、学习效率、健壮性等方面对决策树和规则归纳分类算法进行深入的分析和比较研究,为在不同的应用领域选择最优分类算法奠定了基础。由于RIPPER分类算法采用了重复增量裁减机制,所以在计算复杂性、分类精度、噪音数据适应性等方面都优于其它分类算法,更适用于入侵检测建模使用。
关 键 词：机器学习 分类算法 入侵检测
分 类 号：TP301.6]
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