文献类型：期刊文章

作　　者：汤彦丰[1] 张卓勇[1] 范国强[2]

机构地区：[1]首都师范大学化学系,三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100037 [2]北京同仁堂股份有限公司科学研究所,北京100011

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：北京市教育委员会科技发展项目资助

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：1348-1351

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000225661600019)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000225661600019)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大黄是我国最常用的中草药之一。对正品和非正品大黄的快速、准确鉴别对于大黄及其中草药产品的质量控制具有重要的意义。将近红外漫反射光谱分析技术与人工神经网络方法相结合,对52种大黄样品进行了测定和鉴别,正确率可达96%。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响做了讨论。由于近红外光谱法具有样品前处理少,测定快速和非破坏性等特点,因而特别适合于中草药的鉴别。

关 键 词：大黄  中草药 鉴别研究  正品 近红外漫反射光谱 近红外光谱法 正确率  快速  样品  中国  

分 类 号：O657] R282[化学类]