文献类型：期刊文章

作　　者：林鸿飞[1] 杨元生[1]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与工程系,大连116024

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助 (60 14 3 0 0 2)

年　　份：2002

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：843-847

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ,建立用户兴趣模型 ,通过计算与文本的匹配程度 ,将满足约定条件的文本推荐给用户 .利用相关反馈 ,追踪和更新用户兴趣模型 。

关 键 词：个性化信息服务 用户兴趣模型 段落匹配  文本聚类 相关反馈  

分 类 号：TP391]