期刊文章详细信息
基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON THE IDEAL OF SIMULATED ANNEALING ALGORITHM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京理工大学计算机系,南京210094 [2]华东船舶工业学院电子与信息系,镇江212003
年 份：2005
卷 号：22
期 号：1
起止页码：103-104
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：粒子群优化是由Eberhart博士和Kennedy博士于 1995年根据鸟或鱼群居社会行为而提出的。本文提出了 4种改进的算法 ,特别推荐结合模拟退火算法思想提出的一种新算法。经过与基本粒子群算法比较测试 ,证实它是一种简单有效的算法。
关 键 词：粒子群优化算法 新算法 模拟退火算法 测试 算法比较 推荐 社会行为 基本粒子
分 类 号：TP301.6] O152[计算机类]
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