文献类型：期刊文章

作　　者：蒋伟进[1] 许宇胜[2] 孙星明[1] 许宇晖[1]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机系,湖南株洲412008 [2]北京工业大学机电学院,北京100022

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目 (60 3 73 0 62 ) ;湖南省杰出中青年专家科技基金项目 (0 2JJYB0 12 ) ;教育部重点科研基金项目 (0 2A0 5 6)

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：945-950

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企业安全监控系统的应用中 ,取得了与专家相似的诊断结果 。

关 键 词：多Agent系统(MAS)  智能故障诊断 任务分解  互操作 面向Agent编程(AOP)  

分 类 号：TP277] TP206]