期刊文章详细信息
改进的信息增益特征选择方法在文本聚类中的应用
Application of Improved Information Gain Feature Selection Methodto Text Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁波大学管理科学与工程系,浙江315211 [2]南京大学工商管理系,江苏210093
基 金：国家社会科学基金项目部分研究成果 (项目编号 :0 0 BTQ0 15 );浙江省教育厅高校科研项目;编号为 2 0 0 40 997
年 份：2004
期 号：12
起止页码：7-9
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSSCI、CSSCI2004_2005、RWSKHX、核心刊
摘 要：利用改进的信息增益特征选择的方法 ,对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了 2 5 0篇文本 ,利用向量空间模型和信息增益特征降维方法 ,构造文本特征向量 ,并最终利用 C-均值方法聚类 ,聚类结果精度、召回率、F- measure分别达到 0 .82、0 .88、0 .
关 键 词：信息增益 特征选择 聚类
分 类 号：TP391.1]
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