文献类型：期刊文章

作　　者：王忠华[1] 汪胜前[2] 邓承志[1] 刘祝华[1]

机构地区：[1]江西省光电子与通信重点实验室,江西南昌330027 [2]江西科技师范学院应用物理系,江西南昌330013

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(0412008).

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：379-382

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.

关 键 词：图像边缘检测 小波边缘检测 计算机视觉系统 边缘检测算子 分辨率  模糊  干扰  图像边缘信息 测算法 噪声  

分 类 号：N945.12] TP391.41]