文献类型：期刊文章

作　　者：王德意[1] 罗兴锜[1] 匡伯燕[1] 杨汉如[2]

机构地区：[1]西安理工大学电力工程系,西安710048 [2]安康市水利水电土木建筑勘测设计院,安康725000

出　　处：《水力发电学报》

年　　份：2004

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文在分析了模糊神经网络(FNN)控制器的工作原理及设计方法的基础上,提出了一种采用遗传算法优化设计水轮发电机模糊神经网络励磁控制器的方法。其基本过程是利用遗传算法得到初始模糊控制规则,并对初始规则进行过滤,在此基础上利用遗传算法结合模拟退火对得到的模糊神经网络进行训练。仿真结果表明与根据专家经验获得模糊规则和BP算法进行学习的常规FNN比较,采用遗传算法优化设计的模糊神经网络励磁控制器所构成的励磁系统具有更好的动态性能。

关 键 词：遗传算法 模糊神经网络 水轮发电机 励磁系统

分 类 号：TM571]