期刊文章详细信息
基于PCA的无监督异常检测方法研究
A PCA-based Unsupervised Anomaly Detection
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州信息工程大学信息技术研究所,郑州450002
年 份：2004
卷 号：36
期 号：4
起止页码：39-42
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：针对现有的无监督异常检测技术的不足之处 ,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法 ;将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集高维数据的降维问题 .提出一种新的无监督异常检测算法 μ- U AD,并对该算法进了性能评估 .实验表明 ,该算法具有较好的检测性能 .
关 键 词：基于PC 异常检测方法 异常检测算法 高维数据 数据集 降维 CA 监督 实验 主成分分析方法
分 类 号：TP393.08] TP273[计算机类]
参考文献：
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