文献类型：期刊文章

作　　者：李存军[1] 刘良云[2] 王纪华[2] 王人潮[1]

机构地区：[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029 [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100089

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家"8 63"研究计划项目 (2 0 0 3 AA2 0 90 40 )

年　　份：2004

卷　　号：9

期　　号：11

起止页码：1376-1385

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率 ,更重要的是保持影像光谱信息 ,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解 ,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法 (基于亮度调节的平滑滤波和 Gram- Schmidt变换 )的原理和方法 ;然后以城区 IKONOS影像为数据源 ,通过目视判别、定量统计参数和图形法 3种方法对两种融合算法进行了比较 ,并与传统的融合算法 IHS变换和 PC变换进行了对比。结果表明 ,4种融合算法的空间效果是相似的 ,但从对光谱信息的保真来看 ,PC变换和 IHS变换都较差 ,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好 ,Gram- Schmidt变换次之 ,但 Gram- Schm idt变换保真效果已比PC变换和

关 键 词：融合算法  遥感影像 PC  IHS变换 融合方法  定量遥感 数据源  高保真  亮度调节 平滑滤波

分 类 号：TB857.1] TP751]