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期刊文章详细信息

数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法    

AN EFFECTIVE APRIORI ALGORITHM FOR ASSOCIATION RULES IN DATA MINING

  

文献类型:期刊文章

作  者:李清峰[1] 杨路明[1] 张晓峰[2] 龙艳军[2]

机构地区:[1]中南大学信息工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院计算机与电子工程系,长沙410205

出  处:《计算机应用与软件》

年  份:2004

卷  号:21

期  号:12

起止页码:84-86

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在数据挖掘中关联规则的频繁项集计算时 ,通过一种改进的Apriori算法 ,即用升序替代原来的按字母次序对项集进行排序 ,可大大精简候选频繁集 ,而且能保持频繁集的完整性 ,减少计算开销。

关 键 词:数据挖掘 关联规则 数据库 频繁项集 APRIORI算法

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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