期刊文章详细信息
不等式约束优化一个新的SQP算法
A NEW SQP ALGORITHM FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安交通大学理学院科学计算与应用软件系
基 金：国家自然科学基金(10361003号);桂电科(D20350;E20411)资助
年 份：2004
卷 号：26
期 号：4
起止页码：413-426
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法,和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量,在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度,数值实验表明算法是有效的。
关 键 词：不等式约束 SQP算法 超线性收敛 全局收敛 数值实验 计算工作 优化问题 速度 二次规划 求解
分 类 号：O241]
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