文献类型：期刊文章

作　　者：聂方彦[1] 傅光轩[1] 许淑华[1] 蔡坚[1]

机构地区：[1]贵州大学计算机网络研究所,贵州贵阳550025

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：12

起止页码：78-81

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(Fisher)判别法的异常入侵检测模型,该模型与其他的异常检测模型相比,在对异常事件响应能力的实时性与精确性方面有了较为显著的提高,应用该模型也简化了入侵检测系统设计的复杂性。

关 键 词：网络安全 入侵检测 费歇判别法  异常检测

分 类 号：TP393.08]