期刊文章详细信息
关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究 ( EI收录)
Study on the Synthetic Link Travel Time Prediction Model of Key Theory of ITS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林大学交通学院,吉林长春130025
基 金：国家自然科学基金资助项目! (5 0 0 780 2 5 )
年 份：2001
卷 号：1
期 号：1
起止页码：65-67
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此 ,建立了许多算法 ,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而 ,在变化的交通状况和任意时段的条件下 ,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上 。
关 键 词：智能运输系统 动态路径诱导 行程时间预测模型
分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]
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