文献类型：期刊文章

作　　者：刘笛[1] 朱学峰[2] 苏彩红[2]

机构地区：[1]华东理工大学自动化系,上海200237 [2]华南理工大学自动化学院,广东广州510640

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：广东省科技攻关项目 ( 2KM0 0 60 8G)

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：11

起止页码：148-151

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：模糊C均值聚类 (FCM)是一种广泛采用的动态聚类方法 ,其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示 ,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中 ,待分析的数据被视为入侵性抗原 ,产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心。克隆选择用来产生抗原的记忆细胞群体 ,免疫网络理论则用来抑制该群体规模的快速增长。实验结果表明免疫记忆机理用于FCM初始中心的选择是可行的 ,不仅提高了FCM算法的收敛速度 。

关 键 词：模糊C均值聚类 初始聚类中心 不完全匹配  免疫记忆

分 类 号：TP274]